Política de Datos de IA

Esta página explica cómo el contenido que usted produce en ResearchArk interactúa con las funciones de IA de la plataforma: qué hacemos con él, qué no hacemos y dónde se procesa. Complementa nuestras páginas de Política de Privacidad y Cumplimiento del RGPD.

Resumen en lenguaje claro

• No utilizamos su contenido para entrenar modelos de IA. Ni los nuestros, ni los de terceros.
• Sus borradores y archivos subidos permanecen en su cuenta y solo son accesibles para usted y para las personas con las que los comparta de forma explícita.
• Las funciones de IA procesan su contenido brevemente para responder a su solicitud — por ejemplo, redactar una sección, resumir una convocatoria o emparejar un perfil. El procesamiento se realiza en nuestra infraestructura o a través de proveedores de modelos contratados bajo acuerdos de tratamiento de datos.
• Las funciones de IA generativa se activan solo cuando usted las usa. Puede utilizar ResearchArk sin recurrir a ninguna de ellas. ArkAssist, ArkAssist Chat y el emparejamiento asistido por IA son opcionales: si no los abre ni los invoca, no se envía ninguna solicitud a un modelo de terceros. La búsqueda, en cambio, siempre se ejecuta con el modelo de embedding propio y local de ResearchArk (véase más abajo) — no es una función de IA de terceros ni algo que se active por uso — por lo que funciona igual utilice o no las funciones generativas.

Qué significa "no entrenamos con su contenido"

Cuando utiliza ArkAssist o cualquier otra función de IA, la solicitud se envía a un modelo de lenguaje. El modelo devuelve una respuesta. Una vez devuelta la respuesta, la solicitud no se añade a ningún conjunto de datos de entrenamiento. No agregamos las peticiones, borradores o archivos de los usuarios a un corpus que luego se utilice para afinar ningún modelo — ni los modelos que operamos nosotros mismos ni los operados por proveedores externos.

Contamos con compromisos contractuales de cada proveedor de modelos que garantizan que el contenido de los usuarios enviado a través de su API tampoco es utilizado por ellos para entrenamiento. Dichos compromisos forman parte de los acuerdos de tratamiento de datos vigentes con cada proveedor y se revisan periódicamente.

Entrenamiento de modelos y sus ideas

Conservación. Los metadatos operativos de cada solicitud de IA (proveedor, modelo, estado, latencia, identificador de la solicitud — nunca el cuerpo de la petición ni la salida del modelo) se conservan únicamente durante el tiempo necesario para el funcionamiento del servicio, la depuración y la prevención de abusos. Los borradores, conversaciones y contenido de Studio que usted guarda son conservados por ResearchArk conforme a su Calendario de Conservación de Datos y pueden eliminarse en cualquier momento desde la plataforma o solicitándolo a privacy@researchark.eu.

Dónde se procesa su contenido

Proveedores de modelos activos

ArkAssist puede dirigir una solicitud a uno de los siguientes proveedores en función del modelo seleccionado y de la disponibilidad del proveedor:

• Anthropic (familia Claude)
• OpenAI (familia GPT)
• Google (familia Gemini)

Los cuatro proveedores se utilizan exclusivamente mediante acuerdos de API de pago de nivel empresarial, nunca a través de un producto gratuito o de consumo. Esta distinción es especialmente relevante para Google Gemini, cuyo nivel gratuito permite entrenar con el contenido enviado bajo condiciones distintas que nunca se aplican aquí. Cada proveedor está vinculado por un acuerdo de tratamiento de datos que prohíbe entrenar con el contenido de los clientes. Podemos añadir o retirar proveedores; esta página reflejará el conjunto vigente.

Qué se registra y durante cuánto tiempo

Registramos metadatos operativos de cada solicitud de IA — proveedor, modelo, estado de la respuesta, latencia, identificador de la solicitud — para poder depurar fallos y detectar abusos. Los metadatos registrados no incluyen el cuerpo de la petición ni la salida del modelo. Los registros operativos se conservan únicamente durante el tiempo necesario para el funcionamiento del servicio y la detección de abusos.

También conservamos los borradores y resultados que usted guarda expresamente en su cuenta. Puede eliminarlos en cualquier momento desde la sección correspondiente de la plataforma.

Sus controles

Perfiles y visibilidad

Si la visibilidad de su perfil está configurada como "público" o "solo conexiones", el texto de su perfil se vectoriza para que otros usuarios puedan encontrarle mediante la búsqueda y el emparejamiento. Los embeddings se calculan en nuestra infraestructura (EmbeddingGemma-300M, ejecutado localmente) y se almacenan en la infraestructura de ResearchArk. Los perfiles con visibilidad "privado" nunca se vectorizan y quedan excluidos de la búsqueda.

Cuando su visibilidad es "solo conexiones", su perfil solo aparece en los resultados de búsqueda de otro investigador si ya está conectado con esa persona.

Cambios en esta política

Actualizaremos esta página cuando cambien nuestras prácticas — por ejemplo, si añadimos un nuevo proveedor de modelos o cambiamos una región de tratamiento de datos. Los cambios sustanciales se anuncian a través del sistema de notificaciones de la plataforma. La versión vigente y la fecha de última actualización se muestran al final de esta página.

Contacto

Las preguntas sobre esta política pueden enviarse a privacy@researchark.eu.